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本课程主要学习FusionInsight应用开发流程,HDFS, HBase, Hive, Solr, Kafka, MR, YARN, Spark, Flume, Loader, Oozie, Redis, Storm等组件开发应用场景、流程、接口/方法和开发样例讲解,开发实践。

2020/10/24-2020/11/07
周末班
面授
北京清华校区
2020/10/24-2020/11/07
周末班
高清直播
多地
×

  • 开课时间:2017-3-4
  • 培训类型:脱产班
  • 天津 余138个座位
  • 济南 余8个座位
  • 青岛 余3个座位
  • 上海 余9个座位
  • 武汉 余5个座位
  • 成都 余45个座位
  • 重庆 余5个座位
  • 杭州 余5个座位
  • 广州 余11个座位
  • 深圳 余5个座位
  • 西安 余8个座位
  • *请仔细核实您填写的信息是否正确,以确保我们能及时联系到您。

    2017/06/06-2017/06/10
    周末班
    面授
    北京

    本课程以大数据为基础,从机器学习算法, Spark大数据实时与高性能处理平台剖析,到数据预处理,特征选择,模型评估,监督学习,无监督学习算法, Spark MLlib数据挖掘

    大数据课程体系:

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    本课程以Java语言为基础,从大数据的概念开始,讲解大数据中常用的组件,HDFS数据存储,MapReduce离线计算框架,yarn, Hbase、ZooKeeper,Hive,Spark大数据实时处理,Flume和sqooq、Kafka,Flink流批一体分布式实时处理引擎,ElasticSearch分布式全文检索,Redis内存数据库

    大数据课程体系:

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    近年来,“大数据”已经深入人心,社会各个行业的企业都沉淀了大量的数据,如何把数据利用起来,创造价值,业务数据增值等命题已经成为业界的热门话题。自2010年以来,大数据技术已经成功地应用到新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。这些国内外的先驱企业通过对自身积累的数据进行分析挖掘利用,在不同程度上获得了数据分析带来的收益,带来了很大的数据价值增值作用,并从一定程度上拉开了与没有利用数据创造价值的企业之间的领先优势,提升了企业的竞争力。

    本课程针对基于大数据应用的金融数据分析案例解读,大数据建模思路,大数据分析应用案例等进行讲解。针对推荐系统,推荐算法,相似性算法,协同过滤算法进行深度讲解和应用案例。


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    本公开课课程让学员充分掌握主流的CDH大数据处理平台(Hadoop、Spark和Storm平台)的技术架构、以及平台的安装部署、运维配置、应用开发实战技能,熟悉国内外主流的大数据处理解决方案、以及大数据应用案例。

    本课程强调主流的大数据关键技术及其在不同行业中企业的实际应用,立足于实际的行业应用需求,旨在让企业学员能够掌握大数据平台技术及应用如何落地,以及基于大数据平台的技术架构实现、高性能大数据应用程序开发,以及大数据集群的运维技术,让学员掌握业界主流的大数据平台的应用和部署,并且结合当前“互联网+大数据+行业信息化”应用场景下产生的大规模结构化与非结构化数据管理以及分析处理需求,详细讲解有机地集成大数据平台各个功能组件(大数据收集、大数据存储、大数据管理、大数据挖掘、大数据分析和大数据可视化组件)设计大数据项目,并分享大数据项目应用实施案例。

    本课程让企业学员掌握主流大数据Hadoop高性能处理平台与Spark实时内存计算处理平台的技术架构和实际应用,并用结合实际的生产系统案例进行教学,讲解利用Hadoop+Spark对行业大数据进行存储管理和分析挖掘的技术应用,掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用,以及主流的大数据平台产品剖析。

    本课程培训过程中,着重讲解业界最流行Hadoop与Spark大数据平台,深入讲解Hadoop和Spark高性能大数据处理平台的生态系统组件,包括HDFS,MapReduce,HIVE,HBase,Spark,GraphX,MLib,Spark Streaming,Spark SQL, ElasticSearch,Storm等大数据存储管理、分布式数据库、大型数据仓库、大数据查询与搜索、大数据分析挖掘与分布式处理技术的实践应用。

    本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学,在讲授原理的过程中,穿插实际的系统操作,本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练。


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    大数据已经成为当前IT领域中发展最为快速的技术方向之一,并且正在广泛而深入的影响着我们的生活。对于传统的IT技术从业者而言,学习并掌握大数据技术,已经成为能否应对未来技术挑战的关键之一。东方瑞通针对大数据技术,专门设置面向大数据运维和大数据开发方向的公开课课程。

    本大纲面向大数据运维方向。课程内容全面涵盖大数据特性、Hadoop生态系统、流行的大数据解决方案、大数据分布式集群部署与维护、集群规划、trouble shooting等内容。同时,也将深入讲解大数据中的核心技术和组件。包含MapReduce与Yarn、HDFS存储系统管理、Spark与Scala语言概述,数据加载、HBase分布式数据库技术,Storm以及Flink等的部署及集成等。

    综合深入:全面探讨大数据技术的运维技术与相关内容,快速建立你的大数据运维知识体系。

    课堂吸收:在课堂上除了讲解相关理论知识以外,还涉及相当数量的实验及动手操作内容。

    学以致用:授课过程中穿插大量从真实案例中总结的真知灼见。

    视频复习:提供完整的授课视频,随时学习,温故而知新。


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    本课程是阿里云大数据ACP认证培训课程,课程内容涵盖大数据的内涵、外延以及大数据的特性和应用。同时对阿里云的MaxCompute、DataWorks,以及数据集成等大数据解决方案中的多个关键组件都进行了全面的讲解。同时也将涉及与上述组件相关的其他阿里云产品,包括RDS、云盾等技术。通过该课程的学习,将有助于你通过ACP认证考试。

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    本课程面向华为大数据相关解决方案售前技术人员。课程内容涵盖大数据的基本概念与特征、大数据的整体架构,以及华为的FusionInsight 大数据整体解决方案的全面介绍。同时也对其中的多个关键技术做了详细的说明。课程也包含了华为FusionInsight大数据解决方案在多个行业中的典型应用。

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    移动互联网时代,要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面,更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。

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    本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且具有一定的前瞻性, 把我人工智能的前沿和热点技术.
    另外,老师将多个银行/金融/保险的机器学习的项目和成功案例, 进行浓缩和提炼,虚构了IronBank案例, 以便将前两天的模型串联起来, 通过TensorFlow编程实践, 将人工智能应用到学员的实际银行业务中, 更加贴近学员的日常工作.
    最后实践中的业务数据纷繁复杂, 人工模拟数据将会简化或扭曲业务问题, 所以本次培训的数据都来自于脱敏之后的业务数据,以便学员能够将所学无缝应用到实际工作中.

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    本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且具有一定的前瞻性, 把我人工智能的前沿和热点技术.
    另外,老师将多个电信行业的大数据与AI项目/成功案例, 进行浓缩和提炼,虚构了大明电信公司案例, 以便将大数据, 多种算饭串联起来, 通过TensorFlow编程实践, 将人工智能应用到学员的实际银行业务中, 更加贴近学员的日常工作.
    最后实践中的业务数据纷繁复杂, 人工模拟数据将会简化或扭曲业务问题, 所以本次培训的数据都来自于脱敏之后的业务数据,以便学员能够将所学无缝应用到实际工作中.

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    本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,算法适用场景,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决工作中的实际问题,从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机。

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    本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,算法适用场景,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决工作中的实际问题,从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机。

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    本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,算法适用场景,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决工作中的实际问题,从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机

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    半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度,并衍生出了大数据的概念。现今这个概念几乎应用到所有人类智力与发展的领域中,把握并了解大数据技术的发展现状及未来可能的趋势,从而抓住这一未来世界主流的机遇,是各行各业的关键。尤其对于电信业而言,学习和掌握大数据以此在大数据时代积极挖掘新的商业价值,越来越受到各企业重视。
    本课程通过教师讲解、案例分析、小组讨论、互动等授课方式,给学员带来全新的认识和思考角度,让大数据技术的学习变得妙趣横生。整个课程主要先让大家认识什么是大数据,并了解大数据的起源和发展现状、目前的最新研究成果等,再由此基础过渡到现实生活中我们电信行业对大数据的应用,使学员深刻理解大数据技术的现实运用。最后以启发性的形式,让大家了解大数据在未来应用的领域以及可能出现的新技术和产品。
    课程将通过大量的案例分析,介绍国内外电信行业对于大数据这门技术的应用和深入情况,使学员在理解了大数据这一概念后思维能够从理论性的阐述中逐渐联系实际应用,以此全面了解大数据,使之贴合,做到理论和实际能紧密联系,有效运用。

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    “线上流量枯竭,线下实举步维艰”,传统的零售商要持续发展需要数字化转型。但零售的数字化转型是什么意思呢?对于顾客来说它有两层意思,一个是更好的体验,一个是更好的价值。对于零售商来说,它意味着能有更好的盈利以及更高的效率。
    “新零售”是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。所以我们的数字化转型需要利用数据打通前台、中台和后台,覆盖顾客从探索发现他所需要的商品、他和这个商品之间的互动和体验以及他完成商品购买的整个流程。

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    介绍目前主流的开源大数据技术架构以及应用实例,并以实践操作的方式辅助理解如何使用Hadoop、Spark对实际应用的大数据进行存储和分析。

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    华为大数据专家(HCIE-Big Data)证定位华为大数据分析领域中大型分布式并行处理数据仓库平台的架构原理、优化设计、应用开发和大数据挖掘领域的基础理论、常用挖掘算法、应用设计以及开发、旨在推动业界大数据行业的专家型人才培养。主要内容包括华为企业级的大型并行处理分布式数据仓库平台FusionInsight LibrA的架构、功能特性、数据库设计开发;数据挖掘理论以及使用华为企业级大数据挖掘平台FusionInsight Miner和基于华为云的企业智能平台EI的基础服务- MLS机器学习服务进行数据深度分析和挖掘、通过华为HCIE-Big Data的学习、您将对大数据技术有更加深入的理解、具备运用大数据技术进行大数据分析应用、大数据挖掘应用的专家能力。

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    半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度,并衍生出了大数据的概念。现今这个概念几乎应用到所有人类智力与发展的领域中,把握并了解大数据技术的发展现状及未来可能的趋势,从而抓住这一未来世界主流的机遇,是各行各业的关键,学习和掌握大数据以此在大数据时代积极挖掘新的商业价值,值得进行探究。

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    本课程向学员讲授如何使用Microsoft R服务,在企业大数据环境中进行数据创建、分析与展现。并与企业现有数据平台进行整合使用,包括:SQL Server数据库、Hadoop或Spark群集等。

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    全球经济正在经历寒冬,企业经营成本高涨,市场竞争日趋激烈!而互联网行业,如淘宝、百度、腾讯、京东商城却迅猛发展!许多传统企业中高层管理者产生疑问:什么是大数据?企业如何在互联网时代把握大数据下的营销和服务?

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    华为存储HCIP-Storage V4.0 HCIP-Storage-CCSNHCIP-Storage-CCSSHCIP-Storage-CDPS 3个模块组成。

    HCIP-Storage认证定位于中小型企业存储和服务器应用的构建和管理。HCIP-Storage认证包括但不限于:企业存储软硬件架构、功能特性、安装部署、操作维护、最佳实践、故障处理等。云存储软硬件架构、功能特性、安装部署、操作维护、故障处理等。华为OceanStor备份容灾解决方案的软硬件架构、安装部署、操作维护等。通过HCIP-Storage认证,将证明您对华为企业存储、云存储、备份容灾方案产品及技术有深入的了解,具备独立交付华为存储产品的能力。拥有通过HCIP-Storage认证的工程师,意味着企业掌握了华为各系列存储系统以及备份容灾软件的功能、软件模块架构、界面操作、日常维护及常见故障诊断的方法。

    HCIP-Storage V4.0 包括三门课程:

    第一门:HCIP-Storage-CCSN 构建融合存储网络

    第二门:HCIP-Storage-CCSS 构建云存储解决方案

    第三门:HCIP-Storage-CDPS 构建数据保护系统

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    本课程涵盖华为FusionInsight HD解决方案架构、设计、部署和维护,大数据常用组件技术原理、设计、部署、管理与维护(包括HBase, Hive, Loader, MR, YARN, HDFS, Spark, Flume, Solr, Hue, Kafka, Kerberos, Oozie, Zookeeper, Streaming)。

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    暂无企业定制课程

    PMI, PMP, Project Management Professional, CAPM, PgMP, PfMP, PMI-ACP, PMI-RMP, PMI-SP, PMI-PBA and PMBOK are registered marks of the Project Management Institute, Inc.

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    PRINCE2® is a registered trade mark of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved.

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